2018企业绩效评价标准值pdf [西安房地产企业ERP实施绩效评价]

　　摘要：房地产企业在实施ERP后其应用效果能否达到预期目标，已经成为学术界和企业界关注的热点问题。本文针对西安市房地产企业ERP应用实际，首先构建了房地产企业ERP实施绩效评价体系，在此基础上设计BP神经网络模型。通过这种方式计算出各房地产企业ERP实施绩效值，企业可以在此基础上制定有针对性的ERP实施效果持续改善策略。
　　Abstract: There are kinds of risk in process of implementing ERP for real estate enterprise, and that application effect could meet the expected goal or not has become the focus of academic and corporate. According to Xi’an real estate enterprise ERP application actual, we constructed evaluation system of real estate enterprise ERP implementation performance at first, designed BP neural network model. In this way, the objectively evaluation on performance value of real estate enterprise, according to the evaluation and calculation results, presents some suggestions for real estate enterprise to carry out the correspondence policy to improve ERP performance value.
　　关键词：房地产企业；ERP；绩效评价；BP神经网络
　　Key words: real estate enterprise；ERP；performance evaluation；BP neural network
　　中图分类号： F293.33 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）24-0153-02
　　0 引言
　　随着经济全球化和信息化建设步伐的加快，很多房地产公司已经开始实施ERP。ERP不同于一般的应用软件，其实施过程会消耗大量的人力、物力和财力，也导致ERP实施效果变得难以评价。房地产是一个资金密集、项目生命周期长、易受政策影响的行业，同时也是一个风险高、利润高的行业，巨大的利润空间和庞大的市场需求使房地产企业对项目建设、成本控制、营销策划等流程的关注大大降低。由于房地产行业其自身的特点，以往普适的ERP实施绩效评价已经不再适用。本文以西安市实施过ERP的房地产企业作为研究对象，建立适用于房地产行业的ERP实施绩效评价模型。
　　1 房地产企业ERP实施绩效评价指标体系设计
　　1.1 设计依据 本文在设计西安房地产企业ERP实施绩效评价指标时主要依据ERP的概念来设计一级指标，在此基础上根据西安房地产企业的行业特征来划分二级指标。具体如下：
　　1.1.1 西安房地产企业ERP实施绩效评价体系的一级指标为人力资源、物资资源、财务资源和信息资源这四个方面。
　　1.1.2 西安房地产企业ERP实施绩效评价体系的二级指标是根据一级指标所包含的具体内容来划分的。
　　1.1.3 西安房地产企业ERP实施绩效评价体系的三级指标的具体评价内容主要从以下2个方面考虑：①ERP中各种基础数据是否完整、准确、及时；②实施ERP的企业其运营效益和管理水平有无改善和提高。
　　1.2 指标体系构成 基于对ERP实施绩效评价选取的指标应具有代表性、可量化性及数据的可获取性的特点，并通过对房地产企业的特征分析，本文提出房地产ERP实施绩效评价指标体系，具体内容如下：
　　①人力资源管理。使用了ERP软件后，一个明显的变化就是节省了人力资源，主要体现在招聘管理、绩效管理和薪酬管理。
　　②物资资源管理。ERP的物资资源分为采购和销售两方面，由于房地产企业不涉及库存，所以二级指标就确定为这两个方面。
　　③财务资源管理。财务指标主要从企业的运营效率、费用管理和报表编制三个方面来提炼。
　　④信息资源管理。信息自资源管理主要从信息收集、信息处理和信息维护三方面来评价。
　　综上所述，本文采用4个一级指标、12个二级指标、21个三级指标构成房地产ERP实施绩效评价指标体系，如表1所示。
　　2 基于BP网络的房地产企业ERP实施绩效评价模型构建
　　本文利用BP神经网络来建立房地产ERP实施绩效评价模型，该模型是由输入层、输出层和隐含层构成的三层前馈网络。输入层将评价指标归一化处理后的样本数据作为输入层的神经元；输出层是对房地产企业ERP实施绩效的评价结果；隐含层的确定是一个难点，设置多少个隐含层神经元节点个数要依据训练样本数的大小以及复杂程度。本文基于西安房地产企业ERP实施绩效评价BP网络如图1所示，输入层神经元节点数为21，隐含层神经元节点数为14，输出层神经元节点数为1。
　　3 基于BP网络的房地产企业ERP实施绩效评价实例
　　3.1 BP网络模型训练 本文选择西安市19家实施ERP系统的房地产企业的调研数据作为模型的基础数据，用问卷调查的方式，共发放问卷380份，回收有效问卷343份。本文利用对10家房地产企业发放的200份问卷所得到的数据来训练网络，用剩下的9家企业的问卷数据来测试网络。
　　在BP网络模型训练时，首先要设定学习参数，误差要求为0.01，输入节点数为21，隐含层节点数为14，输出节点数为1，训练次数为20000次。经过模型的初始化，对网络进行915次训练后，网络的误差目标达到了0.01的要求。
　　图2为房地产企业ERP实施绩效评价模型训练曲线。将网络训练出的结果与实际评价结果对比，评价结果与实际结果相符，至此，基于BP神经网络的房地产企业ERP实施绩效评价模型已经成功建立。
　　表2是从10家房地产企业得到的问卷数据中随意抽选的15组数据的训练结果，代表的是输入后得到的实际评价结果与预期评价结果。
　　3.2 样本测试及结果输出 样本训练结束后，可以将需要评价的指标数据输入网络，网络便可直接得到评价结果。本文以9家房地产企业ERP实施数据为例，将回收的161份有效问卷得到的数据输入训练好的网络后得到评价结果。
　　表3为161组样本数据中随意抽选的10组数据所得到的工作结果。
　　4 结论
　　本文在问卷调查的基础上，运用BP神经网络理论，结合西安市房地产企业ERP实施实际，建立了西安房地产企业ERP实施绩效评价模型，经过模型训练和测试，结果证明基于BP网络的西安房地产企业ERP实施绩效评价模型能根据相关数据进行绩效评价，该模型对西安房地产企业评价ERP的实施绩效评价有一定的参考价值。
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