经济增长与中国环境库兹涅茨曲线|环境库兹涅茨曲线 理解

　　【摘要】利用跨期消费选择问题最优化求解和稳态方法，构建经济增长-环境污染简单的理论模型，运用中国1985~2010年间的数据分析经济增长与环境污染之间的关系。分析结果表明在1985~2010年间，就整个中国来看，并不支持环境库兹涅茨曲线假说。但是如果单独考察中国的东部地区和中西部地区，结果完全不同。环境库兹涅茨曲线假说在东部地区得到了验证，而在中西部地区依然未得到验证。
　　【关键词】经济增长，环境库兹涅茨曲线，节能减排
　　三、数据、方法与估计分析
　　1、数据来源
　　在研究环境污染与经济增长关系的实证文献中，往往采用污染集中度(包括空气质量、水资源质量等)、污染物排放量、资源开采量等三类指标来度量环境质量。按照这一思路，本文拟采用污染物排放量指标来度量环境污染程度与环境质量，其中污染排放物又可分为三类：气体污染排放物、液体污染排放物以及固体废弃
　　物。其中大气污染排放物主要包括二氧化硫、总悬浮颗粒(TSP)、氮氧化物和一氧化碳(CO)等；液体污染排放物主要包括废水及有害的化学液体物；固体废弃物主要包括城市生活固体废弃物、工业固体废弃物和农业废弃物。各类污染变量时序长度均为1985—2010年，数据来源于《中国环境年鉴》与《全国环境统计公报》各期，并对其中的数据进行整理、计算而得。本文在分析时使用的是各变量的对数值，这样做主要是考虑到对时间序列数据进行对数变换后能得到平稳序列数据，并且不会改变数据的特征。
　　2、检验方法
　　我们的回归模型将采用简化型函数形式：作为计量方程。其中E为环境质量指标，t为时间趋势变量，yt表示第t期的人均收入，εt为误差项。为获得模型的正确设定，我们估计了该基本函数的线性、线性到对数、对数到线性及双对数等形式，并通过序列相关/自相关、模型的结构稳定性及数据的平稳性等一系列统计检验，选取对经验数据拟合最优的模型作为最终估计结果。
　　3、估计分析
　　对于26个样本，3个解释变量，在置信度5%的情况下，dL=0. 959，dU=1.674，上述三个模型的d值都处于无法判断是否存在自相关的区域。通过使用布劳殊—戈弗雷检验，检验上面三个模型是否存在自相关关系，结果表明，在10%的水平上，人均废气排放量和人均废水排放量与人均GDP的模型不存在自相关关系，但人均固废产生量却与人均GDP的模型存在着自相关关系。因此，需要使用建立在最小二乘法标准上的科克伦—奥克特迭代方法来修正和估计人均固废产生量与人均GDP的模型，该方法采用了一个标量数据变换1-p2