【语音对话系统的可用性,倾听目标听众】可用性目标

　　Thomas Hempel 　　Usability of Speech 　　Dialog Systems 　　Listening to the Target Audience
　　2008, 175pp.
　　Hardcover
　　ISBN 9783540783428
　　
　　T.亨普尔编
　　降低成本对于大中型企业的重要性日益增加,以这样的背景来看交互式声音应答系统(IVR)正在变得日益重要。IVR系统能够实现商务过程自动化,正如呼叫中心那样。IVR系统的市场正在扩大,自动语言识别(ASR)是被IVR系统作为基础的关键性技术。语言识别几年之前从识别一个词或非常简短的短语开始,正在进行的开发意味着现在已能理解自然口语语音(自然语言理解-NLU),尽管这仍然局限于特定的语音领域。而如今语言应用被用于高度复杂的任务上面,例如消息的接发、办公室应用、旅行和旅馆的预订、餐馆及城市指南。但是自动语言对话系统,甚至那些在市场上很成功的系统,都经常在公众舆论中名声不佳。考虑到这些系统近年来正在经历一个逐步成熟的过程,因此工程师认为公众对该技术应用的苛求是不公平的。
　　本书共有8章。1.谁,为什么及多久?考虑到目标群体的成功语音应用设计的关键要素;2.为智能家庭环境设计语音用户界面的经验;3.用于语音对话系统的自动用户分类;4.半自动可使用性评估测度台和口头对话系统的最优化;5.输入笔与声音相遇:有关多模态输入与输出的一个专业人员观点;6.不仅仅是词:多模态系统的设计;7.声学品牌与企业声音-利用声音对关键品牌的管理;8.对目标听众讲话-关于口头对话系统语用学的某些观察与注释。
　　本书是斯普林格出版社出版的《信号及通讯技术》丛书中的一本,在每一章之后都有对该章作者教育背景和工作经历的介绍以及该章的内容提要。它可供从事自动语音对话系统研发的工程师和研究人员阅读参考。
　　胡光华,
　　高级软件工程师
　　(原中国科学院物理学研究所)
　　Hu Guanghua, Senior Software Engineer
　　(Former Institute of Physics,CAS)