云南省经济增长实证分析 中国经济增长影响因素实证分析
摘要：本文运用协整检验及向量误差修正模型，根据1980—2010年的数据，首先在总量上对云南省出口贸易与产业结构进行实证分析。结果表明短期内出口增长使第一、三产业比重上升，对第二产业没有影响。而长期则导致三次产业比重下降。进一步通过区位商分析云南省优势产业及其出口，发现云南省出口多为资源、劳动密集型商品，长期不具备竞争优势，不能很好地推动经济增长。
关键词：经济增长；出口贸易；产业结构
一、引言及文献综述
云南省经济发展有其重要意义，首先在西部大开发中，云南经济发展能够带动整个西部的经济增长。其次，云南作为中国西南边疆省份，是中国参与大湄公河次区域经济合作的主体。云南省也是中国—东盟自由贸易区（CAFTA）的重要组成部分。其经济发展无论对于促进西部大开发成效，还是提高我国沿边开放质量，建立西南边疆新的经济增长地带都有其现实价值。
在开放经济条件下，产业结构的演进除了受国内因素如：供需结构、技术进步的影响外，还受到国际因素的影响，国际贸易是这一外部影响的主要因素。国际贸易通过出口本国具备比较优势的产品，来推动国内相关产业的发展，同时通过进口本国相对稀缺的资源及技术等来促进产业结构升级。一国经济发展与自身产业结构有着非常密切的关系，产业结构的优化调整会促进经济总量的增长。
我国现有的研究结果，主要集中于贸易与经济增长的关系。自Balassa(1978)提出出口引致经济增长的观点后，国内的学者进行了探索。孙焱林（2000）通过横截面分析，结果表明，1984—1996年即使在51%的统计水平上，出口对经济增长的作用也是不明显的。赵陵、宋少华和宋泓明（2001）在多变量框架下，运用协整检验，Granger因果检验，结果表明，1978—1999年我国的出口增长对经济增长在短期内有明显的拉动作用，在长期效果并不明显。林毅夫、李永军（2003）在全面考察我国出口增长对经济增长的直接及间接作用之后，表明1981—2000年以来外贸出口每增加10%，经济增长1%。李丽和杜凌（2007）通过协整及Granger因果检验，利用1983—2003年的年度数据以及1995—2004年的季度数据，双变量及多变量的实证分析表明，我国的出口与经济增长之间并不存在长期稳定的动态均衡关系，但具有互为因果的联系。潘文卿、李子奈（2002）通过统计支出法与实证分析，表明在1991—2000年进出口对GDP增长的贡献率分别为-18.7%、3.5%。
国内研究的另一方面侧重于贸易与产业结构的关系。李磊（2000）通过相关性分析，发现1985—1998年，劳动密集型产业比重与劳动密集型出口商品比重负相关，资本密集型产业比重与资本密集型出口商品比重正相关。姜茜，李荣林（2010）通过相关性分析，发现1988—2007年，贸易结构与产业结构相关性非常高，但资源密集型产业与其贸易结构相关性不高。乐为，钟意（2009）通过协整检验及脉冲响应分析，发现1985—2006年，产业结构在短期对出口结构影响明显，但在长期会趋于平稳，二次产业结构对出口结构改善的贡献度大于另外两个产业。张宇，吴锦（2010）运用协整及Granger因果检验，发现1992—2008年，产业结构与出口之间存在长期稳定的关系，出口对三次产业的产值及结构优化具有显著作用。
综上，国内关于贸易与经济增长的研究居多，针对贸易与产业结构的研究较少，部分是基于总量上的分析，部分根据产业结构与贸易结构要素密集程度的划分来研究。研究者目的以及实证方法各有区别，并没有统一的结论。我国地区之间的经济发展也存在差异。本文根据云南省产业结构的实际情况以及在现有数据的基础上，分析出口贸易与产业结构的关系，探究云南省出口贸易对产业结构调整是否有推动作用，是否能够促进经济增长。
二、实证分析
实证分析的数据源自《云南统计年鉴》，选取1980—2010年的数据为样本，本文将产业结构定义为三次产业占GDP的比重。第一产业比例P，第二产业比例S，第三产业比例T。根据《中国统计年鉴》中人民币兑美元的年平均汇价（中间价），将出口额EX的单位换算为人民币，以1980年为基期，通过各个年份的居民消费价格总指数，分别对五个变量进行平减，得到排除价格影响的实际值。最后取五个变量实际值数据的自然对数，消除可能存在的异方差，以减少波动。本部分实证分析均由软件stata11.0完成。
（一）平稳性检验
在使用时间序列建立模型时，如果序列是不平稳的，则容易产生伪回归，解释变量和被解释变量的关系便不能得到合理的解释。非平稳序列可能带来以下问题：1.自回归系数的估计值向左偏向于0。2.传统的t检验失效。3.两个相互独立的单位根变量可能出现伪回归。
平稳性检验常用方法有：ADF检验、PP检验、DF-GLS检验。ADF检验与PP检验的共同缺点是，检验的功效较低，犯上述第二类错误的概率很大，尤其是当样本容量不大，或真实模型接近于单位根的情形。具体来说，当一个时间序列为很接近于一阶单整的零阶单整序列时，如果一阶自回归系数为0.98，则单位根检验将很难根据数据区分其究竟是一阶单整或零阶单整，如果上述检验中加入常数项或时间趋势项，则进一步降低检验的功效。而DF-GLS检验是相对于前两者较为有效的单位根检验，可以提高检验的效果。因此本文采用DF-GLS检验，结果见表1。
由检验结果知：在10%、5%甚至1%的显著性水平下，lnP、lnS、lnT、lnEX均为非平稳序列，所以不能直接用其建立模型，但它们的一阶差分d.lnP、d.lnS、d.lnT、d.lnEX在10%的显著性水平下都是平稳序列，因此它们都是一阶单整序列，若它们之间存在协整关系，则可建立VECM即向量误差修正模型。首先对变量的一阶差分数据进行协整检验。
（二）协整检验
协整检验首先要确定模型的滞后阶数，其滞后阶数与变量所对应的VAR模型的滞后阶数相同，因此可以使用VAR系的命令进行检验，检验结果见表2。