[基于江苏省的城镇居民消费性支出与可支配收入的回归分析]2018年城镇居民可支配
摘 要：我们搜集了1998年至2006年江苏省城镇居民消费性支出与可支配收入的基本数据研究了江苏省非农业性居民消费性支出与可支配收入之间的一些基础性规律，运用了回归分析和相关分析这两种手段和途径。分析数据显示两者呈正比例关系并存在较优的回归关系。本文最后构想了一些应对措施，如提高居民工资水平、扩大市场消费等措施，这些有利于江苏省进行更为科学、合理的宏观调控。
关键词：消费性支出；可支配收入；相关分析；回归分析
江苏省是中国的经济大省，伴随中国市场经济体制的确立和完善，其城镇居民的消费性财富和可支配财富的层次和质量更是得到了显著提升。探索二者的变动特征，从而得出它们的函数关系的基础性模型，有利于国家宏观调控、提升社会生产效率。我们依据江苏省城镇人口人均可支配收入与消费性支出的权威数字，应用相关回归分析法和一元线性回归分析法开展探究活动，为提高地区生产力发展水平、实施相关措施奠定理论基础。
一元线性回归分析方法：一元线性回归分析手段即将一对存在一次函数关系的自变量，构建线性回归函数模型，依据自变量的变化来预计因变量平均发展变动趋向的手段。
假设x是自变量，y是因变量，y和x满足特定线性关系，即一元线性回归函数基本模型为：
yi=a+bxi+εi （i=1，2，n）??????? （1）
式中：x即影响元素，这一影响元素是能够调控的，所以称它为自变量；ε指各类随机元素对各种作用、影响之和，依据中心极限原理，能够把它看做满足正态分布规律，即ε～N（0，σ2）；因变量就是预计结果，因为受各类随机元素的制约和作用，它自身是以回归直线上的相应值为核心的正态随机变量，即
y～N（a+bx，σ2）。设 i=a+bxi??????????（2）
为由一组观察值（xi，yi）（i=1，2，n）得到的回归方程。式2 中， 为yi 的预计值，关于单个自变量xi，都能够求的特定预计值；a与b是回归参数，a是函数=a+bxi在y轴上的截距，它是Xi=0时的预计值；b是函数=a+bxi的倾斜程度，表明自变量变化一个单位，因变量对应损益变化。
估测函数模型的回归参数有很多研究手段，运用最普遍的是最小二乘法。这一研究手段的核心理论基础是以函数模型，辅助一个比较合理的趋向线。最后取得回归系数的预测值为
（3）
（4）
实证分析：这里引用的是1996年到2008年江苏省城镇居民人均消费性支出与人均可支配收入为探究客体。（数字引用于中国统计网，详见表一）。假设人均可支配收入为自变量x，人均消费性支出为因变量y。
（一）相关分析：使用SPSS系统对消费性支出与可支配收入两变量开展有关研究，求的数据如下表。
在上图中不难发现，收入、支出二者的相关系数趋近于1.存在特别显著的相关性及统计意义。
（二）绘制散点图：散点图一般适用于展现二者变量之间的相关变化特点，在相关与回归探究中，这类图是特别关键的工具。使用SPSS 软件设计支出与收入有关变量的散点图（如图1）。
在上表中不难发现，上表图像大致上表现一类线性的统计数据，适用于一元函数回归方程来模拟重合。
三．建立回归模型
基于相关分析和散点图，运用一元线性回归方程来将支出和收入两变量开展模拟重合。同样是运用SPSS系统开展数据探究，能够得出表3。
我们可以从表3的数据建立回归模型 =1176.902+0.598x
四．模型检验：在核准完回归参数后，仍需对回归模型开展检测以保证其可信性和有效性。一般运用的检测手段有显著性检测、及R2等等。
（一）显著性检验：从表3我们可以看出有关参数R=0.999，预定显著性水平a=0.05，显然消费性支出与可支配收入线性休戚相关，呈正相关，这充分显示财富收入是影响城镇居民消费层次和质量的核心元素。2.R2检验。R2是由自变量的线性回归等式解释因变量的观测值在总变动中的比重。其数值位于0 到1之间，一般而言，它愈大，那么回归模型模拟重合愈益完善。通过表3，我们可以看到R平方值为0.998，数值很大，几乎等于1，所以我们可以认为回归模型具有相对较高的合理性。
五．结论
1.城镇居民消费性支出与可支配收入存在最优的回归关系，且呈正相关关系。2.财富积累和收入是调节消费的基本手段。因而，全面提升社会生产力，提升人民可控收入尤其是提升社会底层大众的收入水平，才能真正刺激内需．从而真正推进国民经济良性发展。江苏省在全国来说确实是相当富裕的，不过省内贫富差距严重，以苏州为首的苏南地区比起苏北来说可谓是高出好几倍，缩小贫富差距才能对江苏的经济发展起更实质的作用。3.可支配性收入并不是决定消费性支出的单一元素，因而，在提升城镇人口财富收入的同时，还要重视非收入因素对消费的制约，如创新消费观念、改善消费环境、完善相关配套措施等。江苏省在这块上做的还是比较完善，发达的交通优势最为显著，不过这些还是主要体现在苏南地区，相对弱势的苏北地区还需要大力发展。