s-plus润湿剂 Ｓ―ＰＬＵＳ提升企业市场竞争优势

　　在激烈的竞争中，企业基于数据分析提高决策能力对其获取竞争优势是至关重要的。业务自动化和与客户交互增多而使企业积累了大量的运营和市场数据，隐藏在这些大量数据中的信息变得越来越重要。
　　在激烈的竞争中，企业基于数据分析提高决策能力对其获取竞争优势是至关重要的。业务自动化和与客户交互增多而使企业积累了大量的运营和市场数据，隐藏在这些大量数据中的信息变得越来越重要。同时，数据规模的膨胀和分析需求增长也给数据库、数据仓库、商务智能和数据挖掘应用厂商带来了前所未有的机遇和挑战。
　　
　　三大统计分析软件点评
　　
　　提到统计分析软件，首先人们首先会想到SAS软件。SAS软件在中国的推广时间比较久，而且SAS所应用的行业也比较广泛。SAS软件具有自己的独特架构，它拥有自己的关系型数据库(分析型关系数据库，Base SAS提供)，其数据存储管理和基本的数据处理功能效率很高；其统计分析、数据挖掘功能通过软干模块体现。
　　全球共有三大统计分析软件，对于这些软件，宏能畅然数据应用有限公司技术总监姜宏从软件技术架构、从普及程度、数据获取能力、在性价比等几个方面给出了自己的评价。
　　从软件技术架构角度讲，S-PLUS具有统计分析与数据可视化语言中最符合现代软件标准的语言，学习周期短，同时由于其独特的架构、以及对C++／JAVA的开放性，使其具有最好的扩展能力。这方面，SAS与S―PLUS相比显得麻烦和笨拙，当然成本也显得太高。而另一个重要的分析软件，SPSS一直以易用著称，绝大多数情况是以桌面工具出现。SPSS在分析功能和可扩展性方面不具有优势，SPSS公司最新版正试图加强这方面的缺陷。在统计分析的全面性方面看，S―PLUS具有明显的优势：统计模型、方法全面，统计图形丰富、方便。
　　从普及程度方面讲，这三个软件在北美和欧洲等发达国家，SAS在商业领域更为成功，在国内，SPSS进入和普及较早；由于S―PLUS刚刚在商业上被引入，因此与SAS和SPSS有一定的差距。“由于在技术的先进性、易用性以及性价比方面的优势，这种差距会很快不断缩小。在易用性方面，S―PLUS和SPSS明显优于SAS。”
　　在数据获取能力方面，由于统计分析的数据大部分产生于企业的业务管理系统，因此数据获取能力与获取成本也是软件可用性的一个关键因素。SAS的数据获取成本要远远高于S-PLUS和SPSS，因为S-PLUS和SPSS把数据库接口集成于核心软件本身而无须另外付费，而SAS对各类关系型数据库的接口模块价格不菲。
　　在性价比方面看，对不同的任务可能有不同比较结果，就一般情况讲，SAS最为昂贵，并且用户不拥有永久使用权；但它的综合技术性能较好，尤其在海量数据处理方面。当然，就SAS的技术性能优势，其他两个软件可以借助现代关系型数据库的能力得到解决。S-PLUS和SPSS在价格差异不大，只是在技术性能上S-PLUS更具有优势。s―PLus应用逐渐扩大
　　“由于S PLUS与其他一些同类知名产品相比是后来者，进入国内市场稍晚些，所以很多人都不了解。”姜宏说。姜宏曾经担任过SAS技术经理多年，一直致力于数据仓库、统计分析与数据挖掘的软件销售与应用系统开发。现在，姜宏正致力于S-PLUS在国内的推广以及应用工作，对于S-PLUS软件，他非常希望跟我们一起分享他的经验。
　　S-PLUS主要用于分析投资优化、经营风险管理、市场策略制定、客户行为分析、产品设计、质量管理等方向。目前，凭借S-PLUS软件独特的技术优势和高性价比，在全球领域已经迅速地应用于金融、医药、制造、通讯、政府监管等诸多领域。
　　在金融领域，S-PLUS被广泛应用于风险管理、投资组合优化、贷款组合评估、信用打分以及零售银行的客户行为分析等方面。在很多投资银行和基金公司，利用S-PLUS系列产品进行投资优化和风险管理。
　　Lipper著名分析专家AndrewClark说“在Lipper公司内，客户们依赖我们的共同基金分析系统所提供的深入且广泛的分析，来做最佳的投资决策。S-PLUS为华尔街提供了长达16年之久的可靠／精确的分析策略，有S PLUS的帮助，我们可以将我们的产品开发周期提高三倍”。
　　在很多银行，S-PLUS被用于信用评估和贷款组合评估，并且在刚刚兴起的BaseⅡ应用中也是重要的参与者。比如，美洲银行使用S-PLUS和S+Miner进行贷款组合评估，“利用InsightfulMiner灵活地拖拉和S-PLUS原型开发的灵活性，建立企业需要的统计应用以适合现有的业务流程或解决方案”一美洲银行消费信贷风险管理高级副总裁Williman Alexander说。
　　在制造领域，S-PLUS系列产品被广泛应用于产品设计和质量管理，尤其是在半导体、冶金、食品工业以及制药业。摩托罗拉公司在生物芯片设计制造上，全面使用S-PLUS软件，明显提高了产品的敏感度、可重复性、微型化并不断提高客户满意水平。
　　“选择满足我们严格的产品质量和生产标准的最佳设计是关键。如果选择了错误的设计会浪费药剂公司数百万元，而且降低收益。有了Insightful技术，我们在几分钟之内就可以实现新设计的原型开发。它帮助我们提高生产力，使我们更加合理地使用我们的资源。在迅速变化的行业中，能够发现合适的设计并制造出新产品满足客户需求对取得竞争优势具有更重要的意义”Motorola生命科学家Stafford博士说。
　　世界上主要的通信公司都面临提升盈利能力、降低经营风的问题。他们都无例外地在进行探索新的市场营销策略，以提高服务效应、保持甚至提高客户忠诚度、降低客户流失风险。
　　比如美国AT&T公司，考虑到与客户的直接接触对市场效应是非常有益的，公司即开始策划调整客户帐单服务策略：把长话和本地帐单分离，并直邮给客户(称为直接帐单策略)。
　　为此，AT&T需要评估这一策略对客户保持的影响：评估客户流失的风险以及客户由于直接帐单策略最可能流失或回到间接帐单方式的时间。基于S-PLUS的Weibull回归和Kaplan-Meier估计拟合采用新策略和使用原有策略的客户生命周期，再使用S-pUS特有的Trellis图针对高客户价值和低客户价值对比作分析图。
　　通过这个分析获知，新策略的初期，新策略组客户流失到其他运营商的累积风险与原策略组几乎有相同的累积风险。然而，在低客户价值部分，处理组长期累积风险明显比对照组小，依照这个分析，直接方式是值得使用的，因为它从长远来看确实改善了客户保持率。
　　进一步地，AT&T使用S―PLUS的核回归得到客户返回到间接帐单方式所需时间的密度曲线：客户在前50天返回了间接帐单方式的可能性最大，之后很少改变这一方式。基于这个分析信息，AT&T需要将他们的市场策略集中于实验的前50天：这期间他们应与客户交流直接帐单方式的益处。