[可靠性中的现代统计和数学方法]试验统计学第四版答案

　　Alyson Wilson，Los Alamos National Labo� 　　ratory，USA 　　Nikolaos Limnios，Universite de
　　Technologie de Compiegne，France
　　Modern Statistical and
　　Mathematical Methods in
　　Reliability
　　2005，428pp.
　　Hardback，USD：116
　　ISBN：9789812563569
　　
　　A�威尔逊等编
　　本书是2004年6月21-25日在美国 新墨西哥州SantaFe举行的第4届“可靠 性数学方法” (MMR) 国际会议的论文 集。围绕可靠性的数学方法及应用的主 题，数学家、统计学家及计算机科学专 家在会议上进行交流和探讨，涉及可靠 性理论的各个方面，如可靠性建模、网 络和系统的可靠性、Bayes方法、残存分 析、退化与维修建模及软件可靠性等。 全书共收论文28篇(每篇算1章，互相 独立)，其中有一些出自当代权威学者， 如：(1) T.Bedford： “可靠性中的竞争 风险模型”；(2) V.Bier：“反恐和安全 中的对策论和可靠性方法”；(3) T.Du� chesne： “给定使用积累史的可靠性的回 归模型”； (4) T.Graves和M.Hama� da： “评估系统可靠性的Bayes方法：模 型与计算”；(5)E.A.Pe�a等：“可靠 性及残存分析中的动态建模”； (6) H. Wynn等：“寿命分析的目标”。其他论文 如：(7)S.Chukova等：“由截尾自动保 证数据估计平均累积函数”； (8) I.De� wan等：“对于相关竞争风险的一些统计 假设检验的评论”； (9) D.Gaver等： “经受调优结果的系统的动态管理”； (10) A.Tardine等： “条件监控数据的 解积”；(11)E.Korczak： “多状态系统 的二元表示”； (12) D.Kurowicka等： “无分布连续Bayes信念网”； (13) A. Ivanova等： “动力系的重要性抽样”； (14)L.Portinale等： “从人工智能到可 靠性： 用Bayes网络的建模和分析”； (15)S.J.Prowell等： “基于使用的检 测的可靠性计算”等等。
　　本书可供应用数学领域有关科研人 员及工程技术人员阅读。
　　朱尧辰，研究员
　　(中国科学院应用数学研究所)
　　ZhuYaochen，Professor
　　(Institute of Applied Mathematics，the Chinese Academy of Sciences)