恩格尔系数越高 [江苏省城镇居民的恩格尔系数分析]

　　摘要： 我国改革开放之后，随着经济的不断发展，人民的生活水平也不断提高。恩格尔系数，这个测定居民食品支出占总收入比重，从而间接衡量人民生活水平的指标，在现在人们收入支出多样化的年代，受到了除食品支出以外其他因素的影响。以江苏省城镇居民为研究对象，从更微观的角度来分析影响恩格尔系数的其他直接和间接的因素。
　　关键词：恩格尔系数；变量筛选；收支多样化
　　中图分类号：F014.4　　文献标志码：A　　文章编号：1673-291X（2012）20-0058-02
　　近年来，我国许多地区已经步入小康社会，尤其是在长三角和珠三角地带。然而，用于间接衡量人民生活水平的恩格尔系数并不只是受到食品支出的影响，在全社会收支多样化的年代，有很多潜在的因素在影响恩格尔系数。
　　一、恩格尔系数的描述
　　恩格尔系数是由德国的统计学家恩格尔在19世纪根据当时的统计资料对消费结构的变化得出的一个规律，即一个家庭收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大；随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出比例则会下降。推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。
　　恩格尔系数的计算公式是：食物支出变动百分比÷总支出变动百分比×100%=食物支出对总支出的比率或食物支出变动1百分比÷收入变动百分比×100%=食物支出对收入的比率。
　　中国2010年的城镇居民家庭恩格尔系数是35.7，农村居民家庭恩格尔系数是41.1。根据联合国依恩格尔系数对世界各国人民生活水平的划分，一个国家平均家庭恩格尔系数大于60%为贫穷，50%—60%为温饱，40%—50%为小康，30%—40%属于相对富裕，20%—30%为富裕，20%以下为极其富裕。所以，我国城镇居民已达到小康水平，农村居民几乎接近小康。
　　2010年江苏省城镇居民的恩格尔系数为36.5，人民的生活正向相对富裕的水平迈进。
　　二、影响恩格尔系数的其他潜在因素
　　恩格尔系数简单来说就是食品支出占总支出的比例。但有许多因素是通过间接的方式影响食品支出或者总支出的。
　　这些因素主要包括地方的财政支出、居民的财产性收入、消费价格指数、总人口数量、居住性消费支出等。地方的财政支出通过转移支付的手段增加居民的收入，从而影响总支出；居民的财产性收入，如房产租金收入、不动产增值和理财产品等收入的增加会影响食品支出及总支出；消费价格指数的变动也显然会对食品支出产生影响，而且消费价格指数的上涨代表总收入的缩水，进而影响总支出；人口数量对恩格尔系数的影响显得比较隐性，人口的增加，尤其在某些城市流动人口的增加代表着这个城市工业化水平的上升，居民的收入也会随之增加；在总体支出的各个项目中，居住性消费占有很大比例，这类消费的比重增加可能会挤占食品消费的部分，但食品的消费比例是否会受居住性消费的影响还需要经过实证分析得出结论 [1] 。
　　因此，本文与其说是对影响恩格尔系数的其他因素进行研究，不如说是分别对影响食品支出和总支出因素的细化研究。
　　三、实证分析
　　本文将以江苏省1992—2010年这将近20年的数据为样本进行研究，所使用的数据来源于《中国统计年鉴》 [2] 。
　　首先，恩格尔系数的模型可以表示为Y=β0+β1X1+β2 X2+
　　β3 X3+β4 X4+β5 X5+β6 X6+β7 X7+β8 X8+μ，变量名称及含义如表1。
　　其次，对变量进行向前选择法，从而减少多重共线性的严重程度。依据调整后可决系数2最大原则，列出所有单变量的回归结果，如表2：
　　由回归结果显示，X1的Adjusted R2值最高，故保留X1，为检验变量之间的自相关性，故加入DW值的综合比较，考虑两个变量的回归结果优良性，如表3：
　　由回归结果显示，可以观察到，在X1的基础上加入X5后的调整后的R2=0.9369>0.8629，说明模型对样本的拟合好且回归方程显著，参数的符号符合经济意义。X1，X5的综合结果最好，故保留X1，X5。再加入第三个变量，并加入T值比较，进行回归，结果如表4：
　　由回归结果显示，通过T检验的变量组仅为X1，X5，X3，故保留X1，X5，X3。再加入第四个变量。经回归发现，没有变量组通过检验，因此模型最终的解释变量为X1，X5，X3，即总人口数、居民消费价格指数和家庭平均每人全年居住消费性支出。
　　回归结果为：　　i=280.7698-0.0363X1+0.1848X3+0.0167X5
　　（65.7160） （0.0095） （0.0669） （0.0079）
　　t= （4.2728） （-3.8431） （2.7621） （2.1417）
　　R2=0.9275 2=0.9130 F=63.9894 DW=1.9108
　　上述回归结果基本上消除了多重共线性，通过T检验，各解释变量对因变量的影响显著。并且通过F检验，变量系数中至少有一个系数为0的概率非常小。
　　四、结论与政策建议
　　上述实证分析的结果显示，回归模型的有效变量为总人口数、居民消费价格指数和家庭平均每人全年居住消费性支出。当总人口增加1万人，将使恩格尔系数下降0.036 3个单位。这意味着在我国计划生育的背景下，人口的大幅增加即为流动人口的增加，表现出工业化水平对劳动力的客观需要；工业化水平的上升会使当地居民的可支配收入增加，从而影响总支出水平，降低恩格尔系数。当城镇居民的消费价格指数上升时，通货膨胀将导致居民实际资产缩水，可支配收入减少，另外，虽然人们对通货膨胀率的预期将提高，但对于食品的支出来说，在恩格尔系数达到0.4以下的时候，可支配收入的减少不至于对基本生活必需品有显著的影响。因此，如回归结果所示，当消费价格指数增加1个单位，恩格尔系数将上升0.184 8个单位。当城镇家庭平均每人全年居住消费性支出增加时，对于一般居民来说，可支配收入的很大一部分将用于房地产消费或投资，从而储蓄总额变小，总支出也将减少，最终使恩格尔系数增大。
　　因此，为提高人民的生活水平，降低恩格尔系数，可以从三个方面入手。首先，取消户籍制度，消除农民剩余劳动力进城工作的障碍，从而由短期的迁徙预期变为长期定居。这不仅会使城乡二元结构向一元结构趋近，而且会使当地工业化水平的提高保持稳定的状态，从而增加居民的收入 [3] 。其次，政府通过转移支付增加居民的可支配收入，尤其是提高对住房公积金的补贴，或是在一定程度上抑制房地产市场的投机性投资行为，降低房价，提高居民的可支配收入。最后，价格消费指数涉及到国家对经济的宏观调控作用，是一个很难控制的变量，但当地政府在通货膨胀率较高的时期增加转移支付和各种政府的补贴，使物价尽可能保持平稳，这不仅关系到人民生活水平的提高，更关系到社会的稳定。关于如何保持低通胀并不是本文研究的主题，故不再赘述。