【集合体与复杂系统的设计】 创意与设计素描

　　Kagan Tumer, David Wolpert, 　　Computational Sciences Division, NASA 　　Ames Research Center, USA (Eds.)
　　Collectives and the Design of Complex Systems
　　2004, 321pp.
　　Hardcover EUR 69.95
　　ISBN 0-387-40165-2
　　
　　人们需要计算机的功能不断增加，而希望计算机的价格不断降低，体积不断缩小，这些需求促使建立在自适应分布式计算机基础上的一种新的计算范例形成。这种计算范例用于复杂工程系统的控制及优化，或者是自然系统的分析。这些问题只能通过一个大型的计算机共同体的联合行动才能解决，其中的每一个计算机都运行它们自己的复杂、分散的机器学习算法。当这样的系统与系统层次的性能规范相结合时就被称为集合体。本书奠定了集合体科学的基础，而且描述了为了优化性能应该怎样设计这类系统。
　　全书共有13章。第1章集合体述评；第2章集合体智能理论；第3章有关可学习机理的设计；第4章分散环境中的异步学习:一种博弈理论方法；第5章自适应智能体之间的竞争：学习与集合体效率；第6章集合体中大变动的管理；第7章集合体中的智能体间通讯的作用；第8章人与超人：人类的局限性、创新及资源竞争中的紧急情况；第9章模块化自我可重构机器人分布式控制的设计原理；第10章适用于智能集合体设计的两个范例；第11章由交互式异构智能体构成的集合体系统中的效率与平衡；第12章共同进化算法的选择及逆问题；第13章大型自主式计算系统的动态特性。
　　本书在单一的卷中介绍了集合体科学及其实际应用，结合了来自物理学、经济学、博弈论、生物学及人工智能界著名研究人员的方法，分析了集合体中信息传输的使用，提供了有关该领域中最新技术及发展的广泛观点，描述了基于集合体的系统设计的益处及前景，探索了研究人员当前面临的挑战，强调了研究和使用集合体的跨学科价值，提供了综合的主题索引，每章结尾都罗列了相关的参考资料。
　　本书通俗易懂的介绍了有关集合体动态特性的最新研究，可供计算机专业的研究人员、工程师和研究生阅读参考。
　　胡光华，高级软件工程师
　　(原中国科学院物理学研究所)
　　
　　Hu Guanghua, Senior Software Engineer
　　(Former Institute of Physics,the Chinese Academy of Sciences)