模糊综合评判 结合模糊综合评判和TOPSIS的电子商务系统信任评价模型

　　[摘要]信任是制约电子商务发展的瓶颈,是电子商务中的重要问题。在分析影响电子商务的因素指标上,提出结合模糊综合评判和TOPSIS方法的信任评价模型。克服它们各自评价的不足,使得评价更客观,灵活。
　　[关键词]电子商务模糊综合评判TOPSIS信任评价
　　中图分类号:TP-9文献标识码:A文章编号:1671-7597(2009)1120047-01
　　
　　一、信任评价模型原理
　　
　　(一)模糊综合评判数学模型
　　设有两个论域:X={X1,X2,…,Xn}表示综合评判多种因素的集合,Y={Y1,Y2,…,Yn}表示评语集合, (X×Y),是X到Y上的模糊关系矩阵;W是X上的模糊子集,即各评判因素的权重,则模糊变换WR=B称为综合评判数学模型。其中:B是Y上的模糊子集,即评判结果。
　　(二)综合评判步骤
　　1.确定R:选择要交易的电子商务企业,选择合适的评价因素,计因素集为X。确定评语集Y。对因素集X中各个因素,用各种可行方法分别作出对评语集Y中各个评语的单因素评判,进而得到一个实际上表示X和Y间模糊关系的模糊矩阵R:
　　rij表示第i个因素属于第j个评语的隶属度。
　　2.确定W:对因素集X中各个因素,确定其在被评判中的重要程度(权重),且权重之和为1。W1+W2+…+Wn=1
　　(3)确定B:作模糊变换B=WR,则B正好表示被评判事物在评语集Y上的综合评判结果。
　　选出在评语集上较信任的电子商务企业,然后用TOPSIS法排序。
　　(三)TOPSIS法的求解思路
　　TOPSIS是逼近理想解的排序方法。其中心思想为:设想一个理想方案和一个负理想方案,然后分别计算各方案与理想方案、负理想方案之间的距离。与理想方案最近且与负理想解距离最远的方案即为最优方案。
　　1.构造决策矩阵如下图。 表示i个电子商务企业。Y={}表示j个因素。
　　2.加权规范化。这里利用归一化方法
　　设各因素权重给定W={ },则
　　3.确定理想方案,负理想方案
　　6.对接近度排序,根据接近度的大小选择最信任的企业。
　　
　　二、实例
　　
　　本文主要选择了信誉、推荐信任、网站质量和买方意向四个影响因素进行分析。这里选择ABC三家电子商务企业作为评判对象。
　　首先对A用模糊综合评判模型,
　　X={信誉,推荐信任,网站质量,买方意向},
　　Y={很信任,较信任,不大信任,不信任}。
　　用随机抽样的方法,组成一个100人的有各方代表人物参加的评判小组,让他们各自独立各因素作出独立评判
　　由于个因素权重相差不多,所以w=(0.25,0.25,0.25,0.25)
　　B=WR=(0.5,0.225,0.125,0.15)
　　同理得B和C企业的评判结果为:(0.225,0.125,0.4,0.25)
　　(0.4,0.3,0.25,0.05)
　　有结果可知A和C较值得信任,再对A和C用topsis方法进行排序:根据各个因素的信任值直接给出得到如下:
　　信誉,推荐信任,网站质量,买方意向
　　理想解:(0.188,0.2,0.188,0.188)
　　负理想解:(0.165,0.15,0.167,0.167)
　　接近度为:Ci=(0.365,0.635)
　　所以排序为:C A因此选择C进行交易。
　　
　　三、结论
　　
　　本文结合模糊评判和TOPSIS法的各自优点实现了一个电子商务信任评价模型,保证了评价工作地客观性,易用性。用户可以很好地用此模型对电子商务进行评价,选择信用高的进行交易。本模型在一些指标因素选取和取值方面存在许多不足,是以后本文研究的主要内容。
　　
　　参考文献:
　　[1]李慧、刘东苏,一种有效的电子商务信任评价方法,知识组织与知识管理,2008,10:38-42.
　　[2]张艳群、张辰,基于模糊理论的信任度评估模型,计算机工程与设计,2007,28(3):532-533.
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