基于特征脸的人脸识别系统的研究:人脸识别方案

　　摘要：人脸识别技术是通过分析人脸图像，并从人脸图像中提取有效的识别信息，用来辨认身份的一门技术。文章阐述了基于特征脸的人脸识别的基本算法，并对该方法进行改进，最后对其进行了仿真。该方法主要通过求出人脸图象与数据库中的特征脸空间距离来进行人脸的识别和分类，做到了快速准确地识别人脸。
　　关键词：人脸识别；特征脸；仿真
　　中图分类号：TP37 文献标识码：A文章编号：1009-3044(2007)17-31431-01
　　Researches of Face Recognition Syetem Based on Eigenfaces
　　XING Zhi-heng,CUI Lian-yan
　　(Information Science & Engineering College,Liaoning University of Technology, Jinzhou 121001，China)
　　Abstract:Face recognition is a technique used for identify identity, by analyzing face images and distilling effective recognition information from the face images.This article presents a arithmetic of face recognition based on eigenfaces,and makes a improvement for it,finally emulates the arithmetic.This method recognizes and classify face images by computing the distance between face image and eigenfaces space for database face images,it can recognize face image quickly and exactly.
　　Key words:Face recognition;eigenfaces;emulate
　　
　　1 引言
　　
　　人脸识别技术是生物特征识别技术的一种，进入九十年代以来，人脸识别的研究重新成为人们的关注的热点，在心理学、神经科学、模式识别和计算机视觉等方面涌现出大量的成果。人脸识别的方法很多，本文采用特征脸法识别人脸。该方法是目前比较成功的识别方法，考虑的是人脸的整体特征。该方法主要通过求出人脸图象与数据库中的特征脸空间距离来进行人脸的识别和分类，保留了人脸图象的基本信息。具体步骤为：建立人脸空间；把训练样本和待测样本投影到人脸空间中；选择合适的距离函数进行分类。
　　
　　2 人脸空间的建立
　　
　　2.1 平均脸及差值脸的计算
　　本文选择ORL人脸图象库中的M幅人脸做为训练样本集，该样本集为112×92象素的人脸图片，用向量Г表示，从而训练集可以表示为{?祝i|i=1,...M}。M幅人脸图象的平均人脸图象为（平均脸）：
　　注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。
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