跨文化理解“有效利用技术学习”_

　　2006年12月1日，ICCE2006博士生论坛在北京西郊宾馆举行，来自中国、马来西亚、美国、荷兰、日本、新西兰、西班牙、墨西哥等国家的博士生或教授齐聚一堂，共同研讨交流学术问题，气氛热烈而活跃。
　　从博士生论坛发言情况来看，论坛报告主要是关于技术使用效果或效率的，这说明国际上目前已经开始更多地关注于技术的有效利用问题，另外，还涉及研发使用新技术辅助教学和学习的问题。从学科角度看，现有的研究较多涉及对物理、数学等理工学科的研究。从研究的领域上看，不但注重活动中学习，也注重学习环境的创设，更注重效果的评价和反馈。从大的方面来看，从技术研发开始广泛深入注重技术的有效利用，对技术及技术应用不再盲目，而是冷静反思技术应用的实际效果，尤其是在学习上的效果，而这正是本次大会的主题――有效利用技术学习。
　　
　　技术的有效利用问题
　　图形计算器（GC）在数学教学中认知和元认知领域的使用效果
　　来自马来西亚University Pen-didikan Sultan Idris的博士生Nor’ain Mohd. Tajudin作了论坛的第一场发言。她讲解的主题是“图形计算器在数学教学中认知和元认知领域的使用效果”。
　　该项研究目的主要是将使用图形计算器策略（GCS）和常规教学方法（CIM）在四年级学生认知和元认知领域的教学效果进行对比。Nor’ain Mohd. Tajudin认为，认知领域包括学生的成绩；元认知领域则包括学生的元认知意识。该项研究也会对GCS和CIM在数学教学智力成就和教学效率测量方面进行比较。另外，研究也可以获得学生们关于图形计算器在教学材料使用方面的信息。这项研究可以增强数学教师使用技术的意识，鼓励在数学教学上使用GC。GC的使用能够增强学生的认知能力和元认知意识，能够系统精确地使用GC技术来编制数学课程计划，扩展数学教学中GC使用的相关理论知识。
　　该项研究的预期贡献是，再次确认工作记忆容量有限是计划教学所必须考虑的观点；进一步发展含有元认知监控概念的认知负荷理论；从认知负荷理论的角度重新检查过去和现在还没有解决的有关GC的研究问题。
　　
　　数学课件有效性评价工具的发展
　　来自马来西亚国立大学（National University of Malaysia）的博士生Noraidah Sahari，她发言的主题是“数学课件有效性评价工具的发展”。
　　该项研究的目标是，研发一种教师能够用来衡量课件有效性的工具，即数学课件有效性评价工具(MCUE)。本项研究将提供心理测量证据来证明这种工具的有效性和可靠性，同时测定有效的分数公式，最终研发一种基于网络的评价系统。
　　该项研究中列出的项目包括了质量属性有效性的各个方面。该项研究及其数据提供了一个有效可靠的能够为教师评价数学课件为主的关键因素测量工具。通过数学课件有效性评价工具，教师能够为他们的学生选择正确的课件。通过检查因素负载，研发者能够使用MCUE作为指导方针，以便研发的数学课件都能够符合师生的预期。
　　
　　提升学习社区的对话效率
　　来自新西兰马赛大学（Massey University）信息系统系的Jingyu Yang的报告的题目是“提升学习社区的对话效率”，其主要观点为：
　　在学习社区中，常规论坛被归并到传统课堂和在线学习环境的网络中。尽管一般认为它们在培养有深度、有意义的讨论方面和支持积极学习方面获得了很大成功，研究发现成千上万用户张贴的信息都表达了这样的观点，但是把信息直接传送给所有的用户却很难，最终成百上千万帖子存储在遍布全国的数据库中再也没有得到使用。本研究设计了一个分布式的智能讨论论坛系统。系统研发的主要目标是减少有关网络环境下常规论坛系统的问题数量，并且增进学生之间以及师生之间的对话效果，这样它就能够促进每个学生个体的能力来共享和学习知识。
　　
　　e-Learning中的质量评价：标准、适应和教学法
　　来自西班牙巴斯克国立大学（University of the Basque Country）的博士生Silvia Sanz-Santamaria报告的题目是“e-Learning中的质量评价：标准、适应和教学法”。
　　她提出了一个新的权威工具用来评价e-learning，使得教师能有效测试学生。该工具涉及多门学科，它们共同使得能够适应学习者知识和偏爱的更好、更完整的评价工具成为可能。
　　研究显示，现有工具在某一方面都有优势，但是没有任何一个能把全部优势包括进去。该项目提出研发的工具使得预先定制的动态标准测验和适应性的共存成为可能。研究者使用了三个参数，即难度、区分度和假设来应用ICT（项目反应理论）。通过应用IMS QTI标准，可使教师的出题和测验能分享给其他教师。简言之，所研发的工具可作为一个通用工具让教师来检测学习者，教师可以很容易地制作标准测试和适应性测试，而无需具备有关项目反应理论的深层知识，只需填一张表单就可以了。
　　
　　研发使用新技术辅助教和学的问题
　　
　　智能导师系统（ITS）中的专家指导和自然语言反馈
　　来自美国伊利诺伊州立大学芝加哥校区计算机科学系的博士生Xin LU报告的题目是“智能导师系统中的专家指导和自然语言反馈”。其主要观点是：
　　智能导师系统能够提供个人自动化教学，花费少且有效。为了让这些智能导师系统能够像现实中的专家导师那样更有效，本研究定位在调查智能导师系统应该提供哪种类型的自然语言反馈，以及怎样实施所生成的反馈来促进更有效的学习，而不是简单的实践练习。
　　Xin LU所进行的研究是关于专家和非专家以及能够提供不同类型反馈的最基本的智能导师系统的研究。她还提出了一种模型来模拟专家指导，提出了具有三级盖然论计划的有效自然语言反馈生成框架。
　　
　　用来设计物理实验的学习环境：DEEP
　　来自日本广岛大学的Takahito toumoto解释了在物理学习中设计物理实验的重要性，介绍了支持学习者进行物理实验的学习环境设计和研发，称之为“设计物理实验环境：DEEP”，同时也报告了初步评价情况。尽管这种实验在教育意义上讲是最为重要的实验之一，但由于需要个别化诊断实验的原因，这个实验可能还不够充分。因此，对每一位学习者提供相应的支持成为一个重要问题。最终，实验分三步研发了一个包括界面和诊断的虚拟实验环境DEEP，这三步分别是：结合公式、测量值、针对公式替换所测量的值。
　　在使用DEEP的实验结果中，使用过DEEP的学生能够设计正确的实验，而没有使用过的学生则不能。结果显示对于设计正确的物理实验这个环境很有用。另外，问卷调查的结果也表明这个环境对于物理学习很有用。