应用语音处理软件Praat辅助英语语音学习的实验研究:

　　摘要: 针对目前高职院校学生英语学习中语音语调难提高等问题,做了一系列试验研究,通过语音处理软件Praat,测试学生能否利用基于这种软件的学习方法来纠正错误的英语发音和准确找出英语语句重音,本文通过阐述此次试验研究的过程和得出的结果,表明这种方法可以达着较好的效果。
　　关键词: 英语语音重音,语音学软件,语音教学
　　
　　● 实验背景和目标
　　1.语音在言语交际中的重要性
　　语音在口语交际中起着关键作用。教师和研究人员普遍认为,语音教学的最终目标不应该是消除外国口音,而是为了帮助学习者更好地掌握可被理解的发音。Morley(1991)指出,可被听者所理解的发音是口语表达和交际能力中的重要组成部分。不管说话者所掌握的语法和词汇有多好,如果他的语音发不清晰或者有错误,且低于一般人可接受的水平,那也是没有可能进行有效的口头沟通(Hişmanoğlu,2006)。因此,良好的语音发音有助于说话人更加容易被听者所理解,而糟糕的发音可能会令人混淆,还会造成对方的误解,甚至使对话不能进行下去,造成沟通上的障碍。而对于学习英语的中国大学生们来说,英语发音的不准确成为他们英语口语和进行有效沟通的一大障碍,因此,语音学习应该成为他们外语学习的最基础也是最首要的环节。
　　2.实验背景与目的
　　近年来,高职院校对英语的教与学发生了很大的变化,越来越多学院强调如何培养学生实际运用英语和商务英语进行业务实操工作的能力。目前高职院校学生英语语音学习的现状还存在着许多问题,存在着学生基础参差不齐、英美音交错、语音体系繁杂等问题。因此,语音教学是高职英语教学的一个薄弱环节,学生缺乏有效的语音学习途径,语音语调难以提高。
　　在语音教学中,针对不同的学生,采取个别的和迅速的发音练习反馈是十分必要的。否则,如果不准确的发音得不到及早和及时的纠正,学生不准确的语音发音就会成为习惯,很难再重新纠正过来。然而,在传统的课堂教学模式实践中,一位老师同一时间教授三十至四十位学生的英语口音,时间和资源非常有限。因此,课堂时间的限制和一个班级里人数的多少,都可能让教师很难针对每一名学生的语音问题提供个别化的语音教授和指导。因此,课堂以外的语音练习和实践的必要性变得越来越重要。随着语音信号处理技术的不断发展,基于计算机辅助的语音教学(computer-assisted pronunciation teaching ,后简称CAPT)已逐渐成为辅助、甚至替代传统的以教室为基础的教与学模式。
　　因此,本文通过实验研究,探讨如何在大学英语语音教学中,让英语为非母语的中国大学生在课堂内或课堂外利用计算机辅助软件进行学习,从而更好地掌握好英语的语音重音和语调。
　　● 实验的理论基础
　　英语语音学里,重音是指在同一个词或语句里,在某些音节上用较强的语气和力气,以高音调清晰、正确地发音。单个词语里的音节重读称为单词重音或词汇重音。在词典里,所有词汇都能找到标示的重音,因此,单词重音是有标准,可预测的。在一个句子里的音节重读称为句中重音或语调。语句中的重音取决于上下文,说话者的情绪或者是说话者想表达的含义等。因此,句中重音的表达是不可预知的(Dalton & Seidlhofer,1994年)。语调或音调是声音的提升或下降,说话者采用不同的语调来表达不同的含意。在本文中,我们讨论的是指狭义上的词语和句子重音。
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　虽然语音在进行有效沟通过程中起着至关重要的作用,但在高校的语音教学当中,特别是语句的重音的教与学,都会遇到很多困难。如下图所示,Dalton & Seidlhofer表明了语音学不同层面的可授性和其口语交际重要性之间的关系。由此可看出,语调在口语交际中是最重要也是最难教授的,重音在可授性和重要性之间则比较权衡。而对于学生们而言,语音学习中经常出现的困难和障碍是,尽管教师给出词语或句子重音,他们还是比较难识别出自己的语音或语调方面的错误。此次实验的目标是测试中国大专学生是否能通过电脑语音处理软件的辅助,并利用语音音调波形图来进行自主学习并正确掌握、标识和正确读出英语词语和句子的重音和语调。
　　● 实验方法和实施
　　1.实验准备
　　Praat语音处理软件原名Praat: doing phonetics by computer,通常简称Praat,Praat是一个免费的语音实验软件,作者是荷兰阿姆斯特丹大学人文学院语音科学研究所的主席保罗・博尔斯马(Paul Boersma)教授和大卫・威宁克(David Weenink)助教授。它是一款跨平台的多功能语音学专业软件,主要用于对数字化的语音信号进行分析、标注、处理及合成等实验,同时生成各种语图和文字报表。实验中选用的英文新闻段落语音材料数据库(Story.ton)选自波士顿大学广播新闻语料库(Boston University Radio News Corpus (BU-RNC)),它由公共广播电台(WBUR)的播音员朗读并由公共广播电台制作录音组成。
　　为了研究应用语音处理软件Praat辅助英语语音学习的方法与效果,探讨英语语音教学改革的途径, 笔者进行了系列的实验研究,本文介绍其中一组实验的实施过程。
　　实验随机挑选了10名商务英语专业的大专学生,2男8女,其中7名学生已通过大学英语四级考试。实验所需材料包括:语音学软件(Praat),英文新闻播音员语音段落(story.wav),英文新闻段落语音重读标识材料数据库(Story.ton),对应的英文原文文字段落(story.txt)以及英文播音员所读新闻段落的Praat语音波型图图示(story.fig)。实验结果内容包括:学生对英文段落句子的重音标识的文字文档(test.doc)以及英文新闻段落的朗读录音(student.wav)。
　　2.实验过程
　　实验一(前测实验),测试学生是否能自己准确把握语句的重音,具体步骤如下。
　　A.给每位学生四段英文新闻原文文字,让学生自己标注词语和句子的重音,并用Praat录下他们所读的英文段落。
　　以其中一名学生标识的一段语音重音为例:
　　Massachusetts may now have the toughest drunken driving law in the nation, thanks to the Safe Roads Act that became law this week. The legislation came complete with a message from the governor to those seeking a little too much comfort and joy this holiday season and beyond.
　　而在英文段落语音重读标识材料数据库中,此段语音重读为:
　　Massachusetts may now have the toughest drunken driving law in the nation, thanks to the Safe Roads Act that became law this week. The legislation came complete with a message from the governor to those seeking a little too much comfort and joy this holiday season and beyond.
本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装 原版全文 　　此次实验中,所选用的比较方法为利用查准率(Precision)和查全率(Recall)来计算学生标识重音的准确率。其中,查全率衡量学生是否能将重音部分标识出来,如查全率为1,说明学生可以找到全部的重音部分。当然,他也可能将部分非重音部分当作重音部分,这就需要用查准率来衡量了。查准率衡量的是学生所标示重音部分的准确度,即学生所有标了重音的部分,其中有多少是真正的重音。如果查准率为1,说明学生所有标重音的部分,都为正确的重音。所以,查全率和查准率结合起来才可以衡量学生是否能真正地将重音部分和非重音部分区分出来。理想的结果是仅存在正确的匹配。原文应标示重音之处学生标了重音的为真阳性结果(TP);不应标重音的词语而学生标了重音的为假阳性结果(FP);应标重音之处而学生没有标示出来的为假阴性结果(FN);真阴性结果则为不该标重音之处,学生也没有标示(TN)。通过查全率和查准率的计算,对比10位学生标注的重音和原本标识数据,得出学生标识重音的准确度(如下表)。
　　然后再用以下等式得出学生每个段落标识语音重音的准确率。
　　根据以上数据和等式算出实验一的查全率和查准率分别为:
　　查全率 = 0.639 × 100% = 63.9%
　　查准率 = 0.672 × 100% = 67.2%
　　实验二(后测实验),测试学生是否能通过应用Praat软件,根据语音示范和语音波形图示的辅助准确把握语句的重音,具体步骤如下。
　　A.给每位学生相同的英文新闻段落文字,英文播音员所读段落语音文件和Praat生成的语音音高波形图示。
　　B.让学生根据波形图,模仿播音员的读音,再重新标注词语和句子的重音,最后用Praat录下他们所读的英文。
　　C.教师再比较学生此次标注的重音和原文的重音,测量学生是否能根据形象的语音重音图示准确把握语句的重音。
　　根据实验二的数据结果计算出查全率和查准率为:
　　查全率 = 84.4%
　　查准率 = 75.5%
　　● 实验结果分析和意义
　　1.实验一结论
　　从实验一的标示和录音的结果来看,就单个词而言,学生虽然能够基本掌握重音,但很多单词的音节发音不够清晰和准确,句子的停顿和重音部分也没能读好。实验一的查全率为63.9%,说明学生仅能找到63.9%的重音部分;查准率为67.2%,即在所有标重音的部分,67.2%是真正的重音。实验一的数据和结果表明,学生区分重音部分与非重音部分的能力处于较低的水平。
　　2.实验二结论
　　实验二除了给每位学生相同的英文新闻段落原文文字外,还给出英文原文的语音文件以及英文播音员所读新闻段落的Praat语音音高波形图示。学生可以边听边模仿英文播音员,而相对应的波形图可以给学生一个直观且清晰的语音升降的图示。录音的语句可以随意调整发音速度和放大或缩小升降曲线,这让学生能够比较容易注意到词语和句子在什么音节上需要重读。
　　实验二的录音结果显示学生大部分的单词发音错误已经纠正过来,而在重音部分的识别也比实验一明显提高了准确度。实验查全率和查准率的数据表明,学生识别重音的准确度有了较大幅度的提高,其中,查全率提高了32%,查准率提高了12.3%。但是,在一些不应该标重音的词语而学生标了重音的部分,大部分学生的两次实验结果并没有很大的区别。
　　3.实验的意义
　　虽然Praat语音处理软件原本虽然并不是为了学习者学习语音重音而设计的,但在帮助学生清楚辨别语音重音方面还是起到了一定的作用,由于Praat的操作十分简易,而且不需要安装,因此,可以作为学生课内外语音学习的另一种有效方法。
　　另外,与传统的课堂教学模式相比,利用Praat进行语音教学有几个较明显的优点:①能及时发现学生发音的个别问题所在,并提供即时的反馈;②可提供一个轻松、无压力的独立学习环境;③没有时间和空间的限制;④学生可以根据自己的学习能力和进度,选择丰富且无限的学习资料来进行语音练习。
　　
　　参考文献:
　　1.Morley, J. (1991). The Pronunciation Component in Teaching English to Speakers of Other Languages. TESOL Quarterly, 25(3) P.481-520.
　　2.Hişmanoğlu, M. (2006). Current Perspectives on Pronunciation Learning and Teaching. Journal of Language and Linguistic Studies, 2(1), P.101-110.
　　3.Dalton, C. and B. Seidlhofer. (1994). Pronunciation. Oxford: Oxford University Press.
　　4..uva.nl/praat/manual/Intro.html.
　　5..edu/Catalog/CatalogEntry.jsp?catalogId=LDC96S36.
　　6.https://www.省略/content/10/0425/18/1269373_24833227.shtml.
　　
　　NEC“赤壁系列”显示器闪亮登场
　　一直备受用户青睐的NEC不仅有着完整的产品线,其出类拔萃的尖端技术更是其驰骋业界的关键。2010年,NEC重拳推出了其赤壁系列192WG和222WG,简约唯美的工业设计、优异的宽屏显示,带给人们超快感的视觉享受。
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　　赤壁系列192WG和222WG这两款新品都运用TN+film液晶面板技术,实现了16.7M色真彩显示,这无疑令其色彩表现明显优于16.2M色的产品。相比16.2M色液晶的色彩表现,16.7M的液晶面板色彩表现更加细腻逼真。而且,赤壁系列192WG和222WG还有着170度的超宽广视角,这也是普通液晶难以达到的。
　　赤壁系列192WG和222WG不仅有着优秀的色彩表现,而且响应时间也毫不逊色。5ms的急速响应速度已经足够满足用户的需求。动态对比度高达10000∶1,300cd/m2的亮度令画面更明亮清晰。它还拥有画面16∶10和4∶3的切换功能,方便用户在宽屏和非宽屏之间自由选择;在使用显示器外接游戏机等设备的时候,能够保证画面不变形。其中NEC 222WG拥有1680×1050像素分辨率,它可生成清晰流畅且无闪烁的图像,以及最佳的亮度和超凡的色彩,这种清晰绚丽的图像必将提升用户的观看体验。
　　NEC系列显示器均通过3C以及ROHS等认证,杜绝了生产过程中的有害物质,既保障了用户的健康,也避免了环境污染,赤壁系列中的192WG和222WG也不例外。现在NEC赤壁系列已经全面到货,而且正在举行十分优惠的暑期促销活动,对于那些对外型以及性能要求甚高的消费者来说,这无疑是一个好消息。“不鸣则已,一鸣惊人”。NEC赤壁系列的夏日亮相让我们为之振奋,有兴趣的朋友一定不要错过。
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