电机的分析方法综述 [新兴技术的未来产业影响力之分析方法研究综述]

　　要：文章对国内外新兴技术未来产业影响力的分析方法进行了整理和综评，提出了评价新兴技术未来产业影响力的三大关键问题，即：确定影响因素、建立指标体系和搜集研究数据，并通过对新兴技术未来产业影响力研究所存在的过分依赖专家经验、缺乏有力的数据分析支持、缺乏对动态性影响因素的考虑现状问题分析，提出了通过扩宽数据来源、融合数学理论方法和开发实时技术评价信息系统来解决问题的思路。
　　关键词：新兴技术 未来产业影响力 技术预见 技术评价
　　中图分类号： F490.6 文献标识码： Ａ 文章编号： 1003-69３８（２０12）０4－0070-06新兴技术是建立在科学基础上的革新，这些技术有潜力去创造一个新行业或改造一个老行业，包括产生于激进革新的间断性技术以及通过集中多个过去的独立研究成果而形成的更具创新性的技术［1］。新兴技术拥有巨大的潜能，对国家的经济和科技的发展具有重大影响，各国政府对其关注日益增强。然而，新兴技术的发展及其产业化具有很大的不确定性，判断一项新兴技术是否能够推动产业的发展甚至于形成新产业，是目前新兴技术研究领域的一个热点和难点问题。要想从众多新兴技术中挑选出真正有发展潜力、对相关产业能够产生较大影响力的技术，需要建立一套能快速有效地对新兴技术的未来产业影响力进行评价的方法和机制。目前，国内外对新兴技术的研究开始逐年增多，取得了很多有借鉴价值的研究成果。为了更好地把握该领域的研究进展和方向，有必要对已有的研究工作进行总结。为此，本研究将对国内外有关新兴技术的未来产业影响力的研究进行梳理，揭示其研究现状，分析指出其存在的问题以及未来的发展趋势，为该方向的研究人员提供借鉴和参考。
　　1 国外研究进展
　　新兴技术的未来产业影响力分析在国外是一个较新的研究领域，虽然在相关领域已经取得了一些重要成果，但在很多方面仍处于起步和探索的阶段。目前，国外学者针对新兴技术主要进行了技术预见、技术评价及商业潜力等方面的研究，所采用的情报分析方法主要是技术未来分析方法。该方法是由2004年欧洲预测技术研究所研讨会提出的，用来概括各类与未来技术相关的分析方法和实践，如技术预见、技术预测、技术监测、技术情报竞争和技术评价等［2］［3］。技术未来分析是一个对新兴技术的发展路径和未来潜在效应的分析过程，包括产业领域的技术预测和技术情报分析［4］，能够为新兴技术的未来产业影响力分析提供一定的借鉴作用。
　　1.1 路线图方法
　　技术路线图作为一种前瞻方法，被广泛应用于技术未来分析、新兴技术的预测、评估和投资决策等领域。路线图方法应用图形、表格、文字等形式描述新兴技术变化的步骤或技术相关环节之间的逻辑关系，具有简洁直观的特点。该方法常用于帮助决策者把握该技术领域的发展方向，确定发展中将会遇到的关键问题及制定相应的解决方案。
　　Chris Holmes［5］ 应用操作和技术路线图（Operation and Technology Roadmap，OTR）方法帮助新加坡中小企业识别和选择具有发展潜力的新兴技术。OTR是对剑桥大学Robert Phaal等［6］ 提出的T-Plan方法的改进，它通过五个关键步骤使公司能够快速创建自己的一个OTR，是一种快速而简单的过程。Chris Holmes［5］ 选取36家制造业的公司作为试点，验证了该方法的有效性（步骤见图1）。
　　Torsten Fleischer等［7］尝试运用科学路线图对纳米技术及其成果质量进行评价分析，由路线图的开发者、纳米材料专家和知识转移组织成立工作组根据行业和中小企业的要求绘制路线图并建立有关纳米潜在发展能力的知识库，为纳米技术的理论研究与实际应用的结合提供了一种思路，对许多有着理论与应用脱节问题的科学研究有着重要的借鉴意义。
　　路线图方法能够较为充分地考虑到各方面的影响因素，数据来源广泛，具有灵活、结构化和可视化等优势，但也有一定的局限性：一是制作过程较为复杂，前期需要大量的信息，信息的可获取程度会成为制约它的一个问题；二是主要依赖专家经验做出分析判断，专家的水平会直接影响到路线图的质量，时间跨度也较大。
　　1.2 专利分析法
　　专利分析法用于挖掘新兴技术的信息及其内在联系，其研究数据主要来自国内外的各种技术专利数据库。对特定技术领域的专利数据进行分析研究，是评价新兴技术的一种较为有效的客观方法。
　　Pilkington［8］提出了一种基于统计学的专利分析方法，认为当专利数据与统计技术相结合时，可以很好地洞察技术发展的轨迹状态和潜力。研究选取燃料电池技术开展实证研究，对自美国专利商标局获取的“燃料电池”专利数据进行因子分析，重复利用国际专利分类分析对结果进行确认，结论认为随着各企业围绕特定专利技术的投资组合日益紧密，该项专利技术的商业化条件就会逐渐形成。Murat Bengisu等［9］ 对20个机械与材料领域的新兴技术进行短期预测，通过利用与这些技术相关的最恰当的关键词，确定在特定年份中这些领域的出版物和专利的数目，同时利用科技数据库去分析创新活动的趋势以及将其用于基于S曲线的短期预测，以制定更加合理的技术管理、研究基金和技术投资的决策。
　　专利分析法具有客观、信息易获取等优势，但在实际操作中也存在一些问题：一是数据主要来源于专利数据库，有些时候对于某一技术领域的新兴技术来说可供分析的专利数量有可能会存在不足；二是分析方法多样，但较为分散尚未形成体系，指标上存在重叠问题。
　　1.3 形态分析法
　　形态分析法建立在参数分解和问题构建的基础上，通过排列组合和优化筛选最佳技术方案，常被用于技术预见和决策分析领域。
　　Yoon等［10］用从专利信息中挖掘出来的关键词作为参数，借助专家经验构建技术形态，用形态分析方法析出未覆盖的技术形态组合进行进一步优选，对薄膜场效应晶体管理液晶显示器这一技术领域开展了实证研究，并在一系列研究中不断对这种方法进行了改进。随后Yoon等［11］利用专利引文分析和联合分析进行技术形态组合优选的实证研究，并提出利用聚类和网络分析来构建技术词典［12］。