大学生环境适应状况及其影响因素_大学生适应状况
[摘要] 目的:了解大学生适应环境状况及其影响因素,从而为开展环境适应能力训练提供依据。方法:采用大学生环境适应量表,对山东大学医学、文科和理工科不同年级学生进行问卷调查。采用广义线性模型和Logistic回归模型进行统计学分析。结果:文科学生环境适应性比医学和理科适应性强;年级越高,学生环境适应性越强。学生性格特征、在学校的表现情况(担任职务,获得荣誉情况、参加社会活动的频率),兴趣爱好,父母的教育方式、父母的文化程度是大学生适应环境得分高低的影响因素。而双亲状况、参加社会活动的频率、性别是大学生是否适应环境的影响因素。结论:充分发挥各种环境对大学生环境适应能力的积极作用,合理实施各种干预措施,从而提高大学生环境的适应能力,培养健全人格。
[关键词] 大学生 环境 适应 广义线性模型
本研究使用大学生适应量表对山东大学不同专业和不同年级学生适应环境能力状况进行了调查,旨在掌握大学生适应环境状况及其影响因素,为开展环境适应能力训练提供依据。
1 对象与方法
1.1对象
采用分层整群抽样方法,于2009年6月从山东大学医学、文科、理科、工科四个年级中每个年级随机抽取3个班。调查问卷采用匿名填写。共发放问卷2306份,获得合格问卷,即对适应环境量表各条目均无缺失值的有2279名,有效率为98.8%。
1.2方法
本次调查问卷使用傅茂笋、寇增强等编制的大学生适应量表。该量表共有条目56个,包括六个维度:学习和生活控制性、学校和专业满意度、集体生活适应性、自我意识、学习和考试负担、人际交往适应性。
数据收集,整理,并进行编码后采用Epidata 3.0建立数据库,录入数据,并进行逻辑纠错。数据分析使用SAS 9.1.3。计算量表总得分和各个维度得分后,采用方差分析比较不同专业和不同年级之间的差异,并使用SNK检验进行两两比较。采用广义线性模型进行总量表得分影响因素分析。利用医学参考值及其95%的下限参考值制定常模。应用Logistic回归模型进行大学生环境适应与不适应影响因素的单因素和多因素分析。
2 结果
2.1环境适应量表得分的影响因素
模型总体检验结果:F=5.73,P 本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装 原版全文 影响大学新生适应性的因素有很多,其中社会支持、网络成瘾性以及同伴所处的宿舍环境状况被认为是不可忽视的重要因素。在本次研究中未探讨这些因素对大学生环境适应的影响。但相关研究发现这些因素对大学生环境适应能力都会产生较大的影响,所以应该针对相应的环境因素加以适当的干预,从而让社会支持、网络环境以及宿舍环境能够对大学生适应环境起到积极促进作用。
在大学四年的教育过程中,逐步的、分阶段地帮助大学生提高环境适应能力,应重在切合他们在大学不同时期所面临的实际问题和需要,并结合成长的特点,引导学生逐步完成“适应大学校园-适应从校园走向社会-适应社会”的自我成长过渡,最终获得适应环境能力的提高。
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