[产业集聚结构与城市经济增长的非线性关系]云南省金融产业集聚对经济增长

　　［内容摘要］随着我国城市化进程的加速，产业集聚给城市经济带来了多层面的影响。基于理论上的可能性，本文提出产业集聚与城市经济增长的非线性假设，并使用我国城市数据和Panel 2SLS计量模型加以验证。我们将城市产业集聚进行了结构和行业的细分，结构上分为专业化集聚、多样化集聚与城市经济规模集聚，行业上分为工业与服务业两种产业的集聚。研究发现，服务业的专业化和多样化集聚与城市经济增长都存在显著的U形关系，说明这两种集聚带来的拥塞效应快于对经济的促进作用，并且，我们以就业密度为指标计算U型拐点是665人/Km2。而工业集聚中无显著的非线性关系，城市经济规模变量与经济增长之间一直存在着稳定的倒U形关系。
　　［关键词］产业集聚；产业集聚分类；经济增长；非线性关系
　　一、引 言
　　自上世纪90年代开始，许多学者在城市化带来的集聚对城市经济增长的影响方面进行了大量的研究，大多数的研究都可以在产业集聚改善城市和地区经济表现方面达成共识，认为城市化带来的集聚经济产生劳动力市场共享和知识外溢效应等正的外部性，从而促进经济增长。然而，随着集聚理论的进一步发展，有学者开始注意到产业集聚还会给地方经济增长带来许多不利的影响，包括企业过多带来的公共产品供应不足、过度竞争和环境破坏等，［１］(293-323)这些不利影响被称为集聚的拥塞效应。产业集聚对地方经济增长的作用不是简单的促进或抑制作用。产业集聚与经济增长的关系可能具有非线性的特征，即在不同的经济环境下或不同的时期中，相同的产业集聚对经济增长的影响是不确定的。部分研究也证明不同类型的产业集聚在不同的时期中促进效应和拥塞效应共同存在。［２］
　　首先，地区专业化集聚对城市经济增长的作用可能具有非线性的特征。产业集聚理论强调属于相同或者相近产业的大量企业在空间上向某一个区域集中，从而产生知识外溢并促进创新的作用。［３］地理位置临近知识创新的源头成为企业获得知识的关键因素。［４］(630-640)许多研究证明了集聚对技术外溢和经济增长的促进作用。［５］(151-171)同时，也有研究得出相反结论，认为同行业企业之间在空间上临近后会产生较强的竞争效应而导致企业的利润下降、基础设施供应不足和资源环境压力，从而不利于城市的经济增长。［６］(1126-1152)由此，我们提出假设1：一个城市中，某个行业的专业化集聚程度对该城市经济增长的作用取决于正负两种作用的大小，在不同时期会出现不同，很可能会出现非线性关系。
　　其次，产业集聚中还包括了多样化集聚形态。这一集聚类型主要指许多不同行业的企业在空间上集中于某一个地区，相互之间出现交流和影响，产生正的外部性。Jacobs(1969)指出，一个企业创新最需要的知识和技术往往来自于其他行业和领域，当产业结构更多样化时，会提供更多机会进行这种跨行业的互补性知识交流和创新，从而推动经济增长。相关的实证研究包括Glaeser et al .对美国城市的研究，发现了多样化集聚对城市经济的正向影响；［６］Usai and Paci则发现了多样化集聚对城市就业增长的正向作用；［１］Illy则发现了德国城市的多样化集聚对经济增长的非线性关系。［7］所以，我们提出假设2：城市产业的多样化集聚可能会对城市的经济增长产生促进作用。
　　最后，城市规模方面的研究。城市规模的扩大代表了更多的劳动力、更完善的基础设施、更大的潜在市场和更多的同行业和不同行业的企业集聚。所以，城市规模的扩大既可以对城市的经济表现产生专业化集聚的影响，又可以产生多样化的影响，都可以促进经济增长。［8］(329-355)而随着城市规模的进一步扩大和人口的膨胀，集聚不经济可能会占据主导地位，［9］(453-484)包括了环境污染、犯罪率上升、收入不平等以及生活成本上升等问题。由此，我们提出假设3：城市规模与城市经济增长之间可能存在一种倒U形关系。
　　二、模型设定与变量选择
　　（一）变量选择
　　本文使用的主要数据来自于2001—2009年的《中国城市统计年鉴》，《中国统计年鉴》以及《中国劳动统计年鉴》。我们的样本城市涵盖了我国大陆地级及以上行政区中的287个城市。本文使用就业密度、区位商和HHI指数等多个指标来衡量产业集聚，从多个角度检验集聚效应的作用。本文主要使用的经济变量如下。
　　1.本文的被解释变量是城市GDP的对数值，以此来衡量城市经济增长水平。对于城市的生产总值进行对数化处理以避免异方差问题。所有GDP数据都进行了平减之后的实际GDP值。由于其他代表集聚水平的解释变量也都进行了对数化处理，所以，我们的回归系数实际代表了城市生产总值的集聚弹性。
　　2.就业密度指标是本文主要的解释变量，使用某个城市特定行业的总就业人口除以该城市的总面积。这一指标是对产业集聚的研究中使用较为广泛，且结果较为稳定的代表产业集聚的指标。［１0］本文使用工业与服务业的就业密度作为主要解释变量之一。
　　3.区位商指数。区位商指数为一个地区与全国的比值，代表了一个地区某个产业的集聚程度在全国范围内的相对水平，通过区位商指标可排除区域规模差异因素，有利于显示真正的区域优势行业并真实地反映主导经济部门的作用。本文采用各个地区不同产业的区位商指标来衡量其不同产业的集聚程度。产业i在地区j的区位商LQid表示为：
　　LQid=Eid∑iEid/∑dEidETotal
　　其中，Eid代表地区d在产业i上的就业人口，ETotal代表全国所有行业总就业人口，i代表了城市的产业分类，本文将城市产业分为农业、工业和服务业三大产业，采用工业和服务业的就业人口来分别计算城市工业和服务业的集聚水平。
　　4.HHI指数。产业的多样化集聚是代表城市经济集聚的一个主要反映形式，我们采用赫芬达尔-赫希曼指数（Hirschman-Herfindahl index，HHI指数）来衡量产业多样化集聚。其具体计算公式如下：