[农民家庭收入影响因素研究] 家庭收入情况怎么填

　　【摘 要】本文分析了农民家庭收入及其各部分的影响因素，利用河北省经济年鉴得到的农民收入数据，进行统计分析处理，通过分析得到影响农民收入的主要影响因素，建立相关的影响家庭总收入的线性关系模型，通过对模型的解释，对提高农民收入提供政策建议，为改善经济状况提供参考意见。
　　【关键词】农民家庭收入；非农业收入；线性回归模型
　　随着工业化进程的推进，务农的效率大大地提升，而可供务农的土地有限，越来越多的富余劳动力就涌入城镇开始从事非农业活动，农村家庭收入从传统的单一农业收入转向农业收入与非农业收入两部分组成。第六次人口普查数据显示，我国农村人口占总人口数的50.32％，农民的生活质量直接关系到整个社会的生活质量，因此如何提高农民的家庭收入至关重要。研究农民家庭收入及其各部分的影响因素，有利于把握影响农民经济状况的主要因素，为国家制定新的政策，为农民寻求务农与非农的平衡，从而改善经济状况。
　　一、数据来源和研究方法
　　（1）数据来源和处理。本文原始数据来源于河北省经济年鉴农村家庭的收入及收入来源情况，包括家庭总人口数、年龄、机械与否、农增收否，对得到数据利用SPSS17.0软件进行处理，将可能影响的质量变量进行赋值，如农增收否（“1”表示增加但是不多，“2”表示增加了很多，“3”表示没什么明显变化，“4”表示减少了但不多，“5”表示减少了很多）、机械化否（“1”表示大部分机械化，“2”表示部分机械化，“3”表示少量机械化，“4”表示没有机械化）。（2）研究方法。依据处理后的数据，我们得到家庭人口数和家庭总收入、机械化否和家庭总收入、非农业收入和家庭总收入之间分别在α=0.05水平下的相关系数等一系列数据，通过输出数据来分析各个因素对家庭总收入的影响程度，构建线性回归模型，从量化的角度诠释各个自变量对家庭总收入的影响程度。
　　二、家庭总收入的影响因素分析
　　（1）家庭总人口数对总收入影响分析。为了得到家庭人口数对家庭总收入的影响程度，对收集到的数据进行非参数检验，在α=0.05下，进行F检验时，Sig.=0.000<0.05，进行t检验时，Sig.=0.001<0.05，通过F检验和t检验。说明家庭总人口数对总收入有影响，具有一定的线性关系，得到家庭总人口数作为影响因素来说，它的系数为787.579，标准误差为233.564。在农村，家庭总人口数从一定程度上决定了家庭的劳动力多少，劳动力越多，家庭从劳动中所获得的报酬就越多，从而家庭总收入就越多。从某种程度上讲，增加农村家庭人口可以增加家庭总收入，但是并不是一味的增加人口数就可以增加总收入，如果一个家庭少年与老年占据大部分，那不但不会增加总收入，反而会影响家庭平均消费。（2）机械化否对家庭总收入影响程度分析。运用上述相同的研究方法，在α=0.05的水平下，对机械化1进行F检验，得出Sig.=0.000<0.05，进行t检验时，Sig.=0.000<0.05，从以上数据可以看出，F检验与t检验均通过。说明对家庭总收入有影响，具有一定的线性关系，得到它的系数为-5677.150，表示采用机械化1，就会使总收入相应减少5677.150元，其标准误为892.009。采用相同的研究方法可以对机械化2、机械化3与机械化4进行相同的处理，得到机械化2和机械化3对家庭总收入有负向的影响作用，而机械化4是不采用机械机械化生产，对总收入没有任何影响。总体来说，机械化与总收入的变化为负相关，机械化可以提高劳动效率，但是机械的成本与折旧在短期内势必不会增加总收入，反而会使总收入因为机械化的采用而骤然减少。需要注意的是，如果从长期来看，机械化的采取会增加总收入，因机械化的运用使劳动力的效率增加，在相同的劳动时间内会增加总收入。但是此文没有涉及到长期影响，因此机械化的正向相关关系没有在短期内有所体现。（3）非农业收入对总收入影响分析。对收集的关于非农业收入及家庭总收入的相关数据，得到在α=0.05水平下，进行F检验时，Sig.=0.000<0.05，进行t检验时，Sig.=0.000<0.05，从以上数据可以得出，对数据的处理通过F检验和t检验。充分说明非农业收入对家庭总收入有影响，具有一定的线性相关关系，同时从软件得到的数据可以得到，非农业收入这个影响因素的相关系数为0.940，标准误差是0.019。农民家庭收入来源是农业收入和非农业收入之和。近几年很多研究表明，农业收入对农民总收入的带动作用已经很小了，各种生产资料的边际生产力已经接近极限。农业收入依赖天然因素，农民已很难满足旱涝保收的生活常态，因此随着工业化进程的不断推进，农民开始改变原始收入模式，转入城镇进行非农业劳作，工资收入的变化成为了改变家庭总收入的主要因素。非农业收入和家庭总收入两者整体是正相关的，非农业收入在总收入中比例的增加对总收入有带动作用。（4）其他影响因素对总收入的影响。运用上述研究方法，通过对相关的数据进行相同的处理之后，可以得到今后几年继续自己经营、农增收与否对家庭总收入的影响实例验证，在α=0.05水平下，通过F检验和t检验，说明上述三个影响因素对总收入的影响具有明显的差异，存在线性相关作用。在相同的劳动力供给上，农增收和自己经营可以增加收入的来源，从而增加总收入。而户主年龄对家庭总收入的影响，在α=0.05的水平下，未通过F检验和t检验，说明户主年龄并未对家庭总收入产生任何的线性相关关系。家庭总收入的变化归根到底由家庭劳动的贡献率所决定，但是户主年龄只是一个单一因素，不能影响整个家庭的劳动力供给，因此并不会影响家庭总收入。
　　三、家庭总收入的线性关系模型
　　通过上述的处理数据可以得到家庭总收入的线性回归方程为：Y=■+■+■+■+■+■-■-■-■，其中，X1为非农业收入，X2为家庭人口数，X3为今后几年继续自己的经营，X4为农增收１，X5为农增收２，X6为机械化1，X7为机械化２，X8为机械化３，常数项包括了逻辑变量参照系形成的收入，另外还有方程对研究情况无法解释的收入。非农业收入的系数0.940表示如果进行非农业生产比不进行非农业生产的收入多0.940元，其他的自变量系数与此自变量系数的意义相同，只是机械化否对家庭总收入的影响为负向，进行机械化只会使总收入减少，当然这也只是文中短期影响，从长期来看，机械化并非会减少家庭总收入，当然这需要进一步的研究，本文不考查。农增收与否本来设计了四个虚拟变量，然而只有前两个影响显著，前两个分别表示增加了但不多和增加很多，可以认为前几年农业收入的增加对家庭总收入的影响显著，而不增加对其影响并不显著，因此在回归模型中，并不引入农增收其他两个方面的因素影响。从上述的回归模型，可以看到家庭总收入并不单纯只受其中几个因素的影响，它是多个自变量共同影响的结果，要想准确地说明家庭总收入的影响就必须综合考虑多个因素。
　　四、结论
　　从以上分析可以看到，农村人口收入的影响因素主要有非农业收入、农业收入、家庭总人口数、今后几年继续自己经营、机械化程度、近几年农业是否增收等，其中非农业收入在工业化进程不断推进的过程对家庭总收入的影响不断增大，成为了带动农民收入的巨大因素。值得一提的是机械化的影响，在本文的研究背景下，机械化会使家庭总收入发生负向的变化，但是这仅限于短期发生的结果，如果从长期来看，机械化生产的引入并定会加大劳动力的效率，由此在相同的时间内，必定会增加总收入。如果旨在提高农民的收入水平，就必须改变农民倚赖天然气候而增加总收入的原始状况，从社会的角度增加农民非农劳作的机会，从根本上改变农民的生活状况。
　　参 考 文 献
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